original in en J�rgen Pohl
en to de J�rgen Pohl
Mit seiner eigenen Erfahrung im Hintergrund, war sich der Entwickler von SalStat wohl bewusst, in welcher Klemme sich die neu in die Statistik Eingef�hrten befinden: um ihr neues Wissen aufzubauen (oder einfach ihre Hausaufgaben oder ein Projekt auszuf�hren), ist ein erschwingliches, benutzerfreundliches Statistikprogramm erforderlich. Mit diesen Gedanken begann Alan James Salmoni SalStat zu entwickeln. Es wurde unter der GNU-Lizenz ver�ffentlicht, es ist auf seiner Homepage zu finden.
Leider kann dieser Artikel keine Einf�hrung in die
Statistik anbieten, in ('Ressourcen') finden sich einige Quellen
zu dem Thema.
Nachfolgend die Listen mit den Statistiken und Tests die
SalStat ausf�hren kann.
N (Gesamtumfang) | Bereich |
Summe | Anzahl der fehlenden Zellen |
Mittelwert | geometrisches Mittel |
Varianz | harmonisches Mittel |
Standardabweichung | Schiefe |
Standardfehler | Kurtosis |
Quadratsumme | Medianwert |
Summe der Abweichungsquadrate | durchschnittliche absolute Abweichung |
Varianzkoeffizient | Modalwert, h�ufigster Wert |
Minimum | Quartilabstand |
Maximum | Anzahl der spezifischen Datennivaus |
t-Test (paarweise) | Pearsons Korrelation |
t-Test (nicht-paarweise) | Spearmans Rangkorrelation |
Vorzeichentest mit einer Stichprobe | Kendallsche Rangkorrelation |
Vorzeichentest mit zwei Stichproben | Punktbiseriale Korrelation r |
F-Test, Varianzverh�ltnistest | Lineae Regression |
Wilcoxon Rangsummentest | Einfaktorvarianzanalyse (zwischen Datenreihen) |
Mann-Whitney U-Test | Einfaktorvarianzanalyse (innerhalb einer Datenreihe) |
Kolmogorov-Smirnov-Test | Kruskall-Wallis H-Test |
Paarweiser Permutationstest | Friedmantest |
Bevor wir einen Blick auf SalStat werfen k�nnen, muss
das Programm auf unserer Maschine installiert sein, darauf
kommen wir jedoch sp�ter - einleitend m�chte ich
einen Eindruck von dem Programm geben.
Beim �ffnen des Programms erscheinen zwei Fenster auf dem
Bildschirm (ich muss hier einflechten, dass das Programm nicht
lokalisiert ist, d.h. alle Werkzeuge, Auswahllisten, usw. sind
in Englisch, z.Z. gibt es jedoch eine deutschsprachige Version
des Benutzerhandbuchs - es kann von der Homepage
heruntergeladen werden):
Das Fenster im Vordergrund oben (betitelt 'SalStat Statistics') ist im Tabellenformat: hier geben wir unsere zu analysierenden Daten ein. Am oberen Rand des Fensters das Men� mit den �blichen Werkzeugen - klicken wir auf ein Werkzeug, �ffnet sich die zugeh�rige Dropdownliste zur Auswahl.
Das zweite Fenster ('SalStat Statistcs - Output') ist beim �ffnen leer, dort werden nach Durchf�hrung des Tests die Ergebnisse ausgegeben.
Um dem Einstiegsfrust vorzubeugen, hat der Autor von
SalStat in weiser Voraussicht eine Testdatei beigef�gt
(testreport1.txt). Wir geben also die Daten aus dieser
Datei in unsere Tabelle ein, w�hlen die gew�nschten
Statistiken und Tests - nach Best�tigung mit
'Okay' wird kurz darauf das Ergebnis
im Output-Fenster erscheinen.
Der Screenshot unten zeigt diesen Vorgang in dieser
Reihenfolge:
Das Programm kann von seiner Homepage. heruntergeladen werden. Dort finden wir einige Alternativen, um den entsprechenden Betriebssystemen gerecht zu werden. Ich habe zum Beispiel das Programm auf zwei Desktopmaschinen mit unterschiedlichen Betriebssystemen laufen. Der Sourcecode steht ebenfalls zur Verf�gung - vielleicht m�chte jemand seine Pythonerfahrung demonstrieren und zur Erweiterung des Programms beitragen... Vor der Installation bitte den 'Basic Users Guide' lesen, der auf der SalStat-Homepage unter 'Documentation'zu finden ist. Die Instruktionen dort sind sehr klar, so dass wir diese hier nicht wiederholen m�ssen.
Eine sehr n�tzliche Eigenschaft von Salstat ist die
M�glichkeit, durch Skripts pers�nliche Einstellungen
vornehmen zu k�nnen, um Vorg�nge zu automatisieren,
eigene Tests zu bauen, usw. Im Handbuch (deutsche Version
herunterladen, falls n�tig) finden wir ausf�hrliche
Beschreibungen zum Skripting im Anhang C - API-Details zum
Skripting, das ist auch eine gute Einf�hrung zu diesem
Thema, der Benutzer sollte sich ermutigt f�hlen, Skripts
zu schreiben.
Das letzte Werkzeug der Analyse-Dropdownliste f�hrt
direkt zum Skriptingfenster ('Scripting Window'), hier
werden wir unsere Skripts eingeben: probieren wir doch einige
von den Beispielen, die im Handbuch aufgef�hrt sind, gar
nicht so schwierig, oder...?
Um weitgehende pers�nliche Anpassungen am Programm
vornehmen zu k�nnen, sind Kenntnisse in Python
Voraussetzung - in dieser Sprache ist das Programm geschrieben.
Gl�cklicherweise ist Python eine freie Sprache, sie kann
also gratis heruntergeladen werden. Ausf�hrliche
Einf�hrungen und Dokumentation f�r Anf�nger und
Experten stehen auf der Python-Webseite zur Verf�gung.
Falls sich Ihnen bei dem Gedanken die Haare str�uben - na
ja, SalStat kann einfach benutzt werden wie es ist - mit
Pythonkenntnissen k�nnten Sie eventuell mehr aus dem
Programm herausholen.
Die Grundidee f�r SalStat entsprang dem vielfachen Wunsch, ein einfaches Programm zur Verf�gung zu stellen, das den Einsteiger ermutigt und den seri�sen Benutzer ebenfalls zufriedenstellen kann. Der Benutzer kann sich in der gewohnten Weise einfach durch die Men�s der Statistiken und Tests klicken. Das Handbuch gibt Anweisungen f�r die Tests, ausserdem einige Hinweise �ber den Wert der Ergebnisse. Ganz allgemein wird jedoch vorausgesetzt, dass der Benutzer mindestens Grundkenntnisse der Statistik hat oder dabei ist, diese zu erwerben.
Eine Warnung: bevor Sie versuchen, Ihre Karriere als zuk�nftiger Wissenschaftler auf Daten aufbauen, die Sie mit diesem Programm erzeugt haben, h�ren Sie auf die Empfehlung des Programmentwicklers und testen Sie das Programm. Anf�nger k�nnen wahrscheinlich Beispiele mit Testergebnissen in ihren Fachb�chern finden. Tragen Sie einige Daten von Testbeispielen in Salstat ein und vergleichen Sie die Ergebnisse mit denen, die mittels anderer Programme gefunden wurden. Die Testdatei (testreport1.txt) ist ein Anfang, dort sind auch Vergleiche mit den Ergebnissen von Tests mit anderen Programmen aufgef�hrt.
Wer mit Hilfe seiner bevorzugten Suchmaschine im WWW w�hlt, kann in Bezug auf Statistik viele Quellen finden, die besten und umfassensten scheinen in Englisch zu sein.